6月16日下午，我院第十四期求实导师学术沙龙在16教A313成功举办。本次活动特邀罗明璋教授作为主讲嘉宾，以《随钻超声井壁成像与裂缝识别新方法研究》为主题，为学院师生带来了一场干货满满、精彩纷呈的学术盛宴。
活动伊始，罗明璋教授介绍了随钻测井的基本原理，指出凭借该技术能够实时获取工程与地层数据的优势，在保障钻井安全、提升开采效率方面发挥着关键作用。然而，随钻超声井壁成像技术在实际泥浆环境应用中面临着回波信号衰减的难题，严重影响成像质量与数据准确性。
针对这一技术瓶颈，罗明璋教授团队展开深入研究，创新性地提出基于AI的特征提取与补偿模型。团队通过大量实验，精准剖析了泥浆密度在1.2-2.3g/cm³区间内对信号衰减的影响规律，在此基础上设计出三段式时变增益补偿方案。该方案能够实现发射功率动态调节，即泥浆密度越大，发射功率相应提高，同时对回波信号进行动态修复，大幅提升信号幅度获取精度。在裂缝识别领域，团队将深度学习算法与回波信号的时幅特征分析相结合，开发出一种从一维回波信号中识别裂缝的高效方法，经测试，该方法的裂缝识别准确率高达97%。此外，团队还建立起裂缝深度与回波信号表征模型，将深度误差率控制在≤5%，极大提升了裂缝识别的精准度。不仅如此，团队提出的基于变分框架的随钻噪声去除方法，显著提升井壁成像质量，为裂缝精细刻画提供了有力支撑。
在互动讨论环节，现场气氛热烈非凡。师生们结合自身研究方向与实践经验，就技术原理、应用场景、研究拓展等问题积极提问。罗明璋教授耐心细致地解答每一个问题，与师生展开深入探讨，不同学术观点在交流中激烈碰撞，激发出诸多创新灵感。
此次求实导师学术沙龙的成功举办，为学院师生搭建起一个高质量、高水平的学术交流平台。通过聆听专家的前沿学术分享与深度互动，师生们不仅拓宽了学术视野，还进一步激发了科研创新的热情与动力，为推动学院科研事业发展、助力师生在学术道路上不断探索注入了新的活力。
（复审：魏勇 终审：郭梅 编辑：王禹璐）
