团队简介
团队面向油气与行业数字化转型，围绕“数据—模型—孪生”协同这一主线，系统研究数据治理、人工智能、智能视觉与工业物联网的理论方法及工程应用，推动数字孪生与智能决策在生产现场落地。团队由人工智能、计算机视觉、信号处理、地球物理与物联网等方向的教师组成，在油田数据分级压缩与分布式存储、钻井知识问答、智能视觉检测、油气设备智能控制、地球物理智能反演及智慧农业等方向形成特色，兼具终端与轻量化边缘部署能力。团队承担国家自然科学基金及省部级、企业项目，研发的多个智能监测与物联网平台在油田、农业等场景应用，注重将人工智能前沿与行业实际需求深度融合，为产业数字化、智能化提供理论与技术支撑。
团队负责人
周箩鱼
团队成员
谢凯、熊杰、夏振华、阮宁君、涂继辉、付青青、郑恭明、王梅、伍鹏、李发静
主要研究方向
（一）数据治理与数字孪生
研究油田数据分级压缩与分布式存储、钻井知识问答、井下作业数字孪生与轻量化边缘部署。
（二）智能视觉与图像处理
发展超声测井图像增强、水下与水面目标检测、车辆零部件表面缺陷检测，以及零售商品与消费行为智能识别。
（三）油气智能控制与物联网
研究抽油机工况智能识别与故障诊断、边缘计算网关与泛在物联网平台，以及智慧农业物联网系统。
（四）地球物理智能反演
采用深度学习、强化学习与扩散模型，开展重磁、电法、地震（波阻抗、全波形）智能反演。
