孔凡童，山东菏泽人，博士，长大学者学科菁英人才特任教授，硕士生导师。本、硕、博均毕业
于中国石油大学（华东）地质资源与地质工程专业，与意大利米兰理工大学联合培养博士。长期从事声波测井理论、处理与解释研究，主要研究方向包括声波远探测信号智能处理与成像、多模式声波信号智能处理等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）和面上项目各1项、低渗透油气田勘探开发国家工程实验室开放基金1项，以及多项横向科研项目。发表SCI论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI二区及以上论文10篇；发表国内外行业主流会议论文10余篇，获授权发明专利4项。现为中国地球物理学会、中国声学学会会员，担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（TGRS）、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（GRSL）、Petroleum Science（PS）、Geoenergy Science and Engineering（GSE）等期刊审稿人。
主要研究方向：偶极横波远探测信号智能处理与解释技术
针对偶极横波远探测中反射信号微弱、直达波干扰强及成像结果辨识困难等问题，形成了弱反射波提取、高斯束偏移成像、成像图增强与反射波智能分割的完整技术流程。通过变分模态分解与曲波变换抑制直达波及噪声，提取井旁地质体的弱反射信号；采用高斯束偏移将反射信号聚焦成像，刻画井旁反射界面的空间位置与形态；利用卷积神经网络对成像图进行去噪与增强，突出有效反射结构；结合特征金字塔网络与迁移学习，实现反射特征的像素级识别与分割，为裂缝、溶洞等目标的解释提供依据。相关方法已用于声波测井处理软件研发，可为井旁隐蔽缝洞识别、裂缝型储层评价及压裂效果分析提供技术支撑。
